2025第九届中国（印尼）出口品牌联展开幕

来源 | 人民(rénmín)论坛网-人民论坛杂志 昨晚刚在生鲜APP下单了(le)99元的“现切黄牛肉”，今早却在楼下(lóuxià)超市发现同款标价79元。——这不是幻觉，而是算法为你量身定制的价格陷阱。大数据时代，一些商家利用算法，对消费者进行差异化定价的“大数据杀熟”现象，引发了社会(shèhuì)关注(guānzhù)。 作为数字时代的活跃群体，青年(qīngnián)群体对这种现象有较强(qiáng)的敏感度和对抗意识。一些年轻人开始尝试通过评论“哭穷”“匿名”等手段(shǒuduàn)反向驯化算法(suànfǎ)(suànfǎ)，建立所谓的“人设”，从而影响算法推送。这样的“攻略”真能影响大数据吗？“大数据杀熟”的问题该如何根治？一起关注。 “大(dà)数据杀熟”引发消费者担忧 近年来，随着定价算法(suànfǎ)技术和大数据分析能力的(de)日益精进，“大数据杀熟”手段不断翻新，涉及餐饮、购物和出行(chūxíng)等(děng)多个数字化消费领域。差异化定价，即利用用户数据进行差别化定价，其(qí)核心是通过分析用户历史购买(gòumǎi)记录、支付能力，以及价格敏感度等多方面数据，建立个性化的定价模型。在此机制下，平台通常(tōngcháng)会对消费依赖性(yīlàixìng)较强的用户，或对价格变动不敏感的群体采取较高定价策略，导致(dǎozhì)(dǎozhì)其最终看到的价格明显高于新用户或低频用户，甚至在不同终端设备或登录账号(zhànghào)状态下，其显示的价格也存在明显差异。这进一步揭示了算法定价机制的隐蔽性与复杂性。动态(dòngtài)调价，即平台根据搜索频次(píncì)、浏览(liúlǎn)时间、点赞收藏等用户行为，动态调整价格。由于定价逻辑不透明(tòumíng)，消费者难以判断所获报价的合理性，这种信息不对称导致其产生被操纵感，降低消费者对平台的信任度。隐藏优惠策略，即在一些平台中，新用户或低频用户群体更易获得大额优惠券或价格补贴，而老(lǎo)用户则面临优惠力度递减的现象。价格敏感用户界面会频繁展示(zhǎnshì)“早鸟价”“春节补贴”等限时活动，但高价值用户界面则较少显示此类信息。这种基于用户画像的隐藏优惠策略，引发消费者对平台定价公平性的质疑。 青年群体对“大数据杀熟”现象较为敏感，不仅与其自身特征有关，还(hái)与技术环境、社会结构(jiégòu)变化密不可分。这折射出数字(shùzì)时代，青年群体对技术权力、消费公平与个人隐私(gèrényǐnsī)的自觉感知。一方面，在(zài)外卖、娱乐、在线购物等领域，青年群体的消费活跃度显著(xiǎnzhù)高于其他年龄段群体。在“平替经济”盛行的消费文化中，他们擅长通过多终端比价、邀请新用户(yònghù)测试等策略，有效识别平台间的差异化定价现象。另一方面，青年群体作为数字原住民，熟悉平台规则，掌握平台通过浏览历史、消费能力(nénglì)等用户行为数据构建用户画像(huàxiàng)的技术逻辑，能快速识破(shípò)价格歧视策略，以及平台的数据采集和算法定价行为。因此，部分青年尝试通过在评论区“哭穷”、建立“人设”、切换(qièhuàn)账号、清除缓存(huǎncún)、加入匿名社群等方式影响算法，减少被“杀熟”的可能性。这些行为经由社交媒体(méitǐ)传播扩散，最终形成一种具有抵抗性质的数字消费亚文化。 年轻人如何(rúhé)反向驯化“大数据杀熟”？ “大(dà)数据杀熟”的技术流程主要是先(xiān)利用ETL（Extract-Transform-Load）工具采集与(yǔ)整合数据，通过K-means等算法构建用户画像，再使用(shǐyòng)个性化定价模型，最后进行差异化展示与营销。青年通过规则意识、行为(wèi)策略与技术手段，由(yóu)“被动数据客体”转化为“主动策略主体”，重构与平台的权力关系，其模式特征可归纳为以下方面。 身份标签伪造体系。部分青年(qīngnián)采用更改ID与头像、批量复制“缺钱”等关键词、切换设备等手段塑造虚拟(xūnǐ)身份，为自己(zìjǐ)建立“人设”，构建多层伪装，干扰平台算法对用户消费能力的判断。 评论区情感干预机制。在社交平台评论区，一些青年通过(tōngguò)高频次发布情绪化表达，用情绪信号重构画像，触发平台算法对用户消费意愿的误判，迫使算法重新(chóngxīn)评估定价模型(móxíng)，形成“用户驯化(xùnhuà)算法”的动态博弈。 策略性行为威慑机制。部分(bùfèn)青年采取“卸载—重装—差评”应对策略：卸载前录制APP使用时长视频作为维权证据，重装后通过相关程序提交算法(suànfǎ)歧视投诉，通过在社交平台发表“卸载”等(děng)言论，制造用户流失假象，迫使(pòshǐ)平台重新评估用户价值，引导算法提供优惠。 舆论压力反向约束。网络舆论在“大数据杀熟”事件的(de)传播与发酵过程(guòchéng)中发挥着关键的调节作用，青年群体通过在社交平台发起“算法比价”等话题，推动议题进入公共讨论领域。单个爆款视频甚至会引发指数级传播效应，使(shǐ)消费者投诉集中(jízhōng)涌现。这种舆论压力使平台实施价格歧视策略的成本与风险(fēngxiǎn)显著增加。 构建技术对抗(duìkàng)矩阵。一些青年采用技术对抗手段消解平台定价优势，借助VPN、隐私模式(móshì)等反追踪工具，以及比价(bǐjià)插件、价格监控等自动化脚本，削弱平台的数据采集与(yǔ)分析能力，一定程度上实现“以算法对抗算法”的博弈效果。 反向训化行为背后(bèihòu)的逻辑是什么？ 精打细算、理性消费的(de)新(xīn)主张。与“勤俭持家”的传统节俭(jiéjiǎn)行为不同，当代青年(qīngnián)的“新节俭主义”是其在经济环境(huánjìng)、科学技术、社会文化和(hé)价值(jiàzhí)观(jiàzhíguān)变迁下的主动选择。“新节俭主义”并非传统节俭行为的简单复归(fùguī)，而是青年群体在新消费环境中的适应性消费策略。青年群体选择理性消费的底层逻辑，是经济理性与价值重构，经济环境促使其更(gèng)关注储蓄与抗风险能力，转向更务实的消费方式。电商平台比价系统、直播带货实时互动、社交(shèjiāo)平台拼单返现等数字化工具，使消费决策成本大幅降低。同时，青年群体在消费中也注重边际(biānjì)效用权衡(quánhéng)，将“该省省、该花花”贯彻到底。他们在基础消费上可以节省(jiéshěng)，在兴趣领域却愿意加大投入，这种精打细算是对资源的高效配置，旨在通过有限的预算实现更高的生活品质。除此之外，商家过度营销、价格(jiàgé)歧视等行为，导致部分年轻人对消费主义和“大数据杀熟”产生警惕。他们拒绝商家宣传的“种草文化”、算法推荐制造的“信息茧房(jiǎnfáng)”，以及大数据杀熟的“价格陷阱”，而是倾向于通过反向消费和反向驯化掌握生活主动权，追求“少而精”的消费模式、价格公平的消费环境。 打破平台逻辑、掌握消费主动(zhǔdòng)权。平台将用户在(zài)线行为转化为可分析的(de)数据，通过收集用户行为数据，建立精准(jīngzhǔn)(jīngzhǔn)用户画像(huàxiàng)，从而开展精准服务(fúwù)，把(bǎ)用户带入(dàirù)平台逻辑中，令其毫无察觉地经历差异化定价、动态调价。事实上，这种精准服务是平台在数据垄断下实施的价格歧视，破坏(pòhuài)了平台在商业利益与用户信任之间的平衡。其过度数据收集还威胁到用户隐私权，不仅使消费者(xiāofèizhě)对平台的信任度(xìnrèndù)降低，也加剧消费者对隐私泄露的担忧。青年对“大数据杀熟”的反向驯化，是其争夺消费主动权的直接实践，反映出消费者从被动接受价格到主动掌控交易条件的转变。同时，我们也要看到其局限性，即这种反向驯化行为是用户与平台的“猫鼠游戏”，本质上难以触及平台基于数据垄断地位差异化定价的根源。在这场消费主动权争夺战中，青年消费者仍然面临诸多挑战。 对抗技术支配(zhīpèi)(zhīpèi)、重新建立主体性。支撑(zhīchēng)“大数据杀熟”的关键技术包括(bāokuò)数据存储与(yǔ)计算、机器学习、深度学习和隐私穿透技术。青年(qīngnián)可以敏锐地察觉到平台在(zài)算法技术支持下对用户行为数据的隐秘剥削，清醒意识到技术工具本应服务于(yú)人，而非使人沦为被支配的客体，因此努力在平台技术支配下重新建立起(qǐ)主体性。例如，采取匿名化与隐私保护，削弱数据采集能力；通过多账号与跨设备操作，规避用户画像精准化；主动(zhǔdòng)干预算法，塑造低消费人设；调整消费行为，降低算法预测准确性。这种主体性的建立可能引发平台商业模式转型，也可能促使平台研发更复杂(fùzá)的算法，抵消用户反向操作。无论结果如何，青年的反向驯化行为，既是其在数字化时代面对技术支配的适应性策略，也是在社会化进程中建立主体性的又一次突破。 如何规范平台大数据(shùjù)运行？ 严格监督执法，加强平台数据(shùjù)监管。监管部门可探索使用数智化、动态化监管工具，建立“算法备案+实时(shíshí)监测”机制(jīzhì)，对网络平台核心算法参数(cānshù)（如价格权重(quánzhòng)系数）进行常态化巡检，提升平台企业算法透明度，进一步优化算法规则。同时，可借鉴国外(wài)网络平台监管的有益经验，对于放纵“杀熟”行为的平台企业，按照其全球营收比例，进行非固额处罚。除规制消费大数据源头环节外，也应依据相关法律法规，对网络平台全链条数据采集(cǎijí)、存储、加工、流转和运行等环节进行监管和规范，形成(xíngchéng)监管全覆盖和闭环。 加强企业(qǐyè)引导，压实平台责任。让算法真正服务于用户，还(hái)需要(xūyào)进一步压实平台责任。治理“大数据杀熟”，企业应发挥重要作用。在监管到位、企业负责的共同作用下，商家与消费者的信任关系才能在平台算法优化的前提下建立起来。可以预见，未来网络购物平台需要进一步推进数据透明化实践，通过开放“算法解释接口”，保障用户知情权，允许用户查看自身数据标签及定价依据，如可以推出“价格溯源”功能，展示商品历史价格曲线(qūxiàn)及比价信息(xìnxī)，让价格形成机制(jīzhì)更加透明，将消费者知情权落到实处。同时(tóngshí)，可以将算法公平透明性纳入企业社会责任评价体系，对(duì)符合标准的企业给予绩效倾斜(qīngxié)，引导资本持续流入合规企业，金融机构也可以向通过算法伦理认证的企业提供(tígōng)绿色(lǜsè)信贷优惠。 健全数据伦理(lúnlǐ)，筑牢大数据运行底线。数据是企业经营过程中的(de)重要(yào)商业资源。企业参与市场竞争，不仅要依靠过硬产品和优质服务，更要坚守伦理数据底线。企业要明确自身在(zài)数据采集、运输和使用中的伦理原则，保护消费者个人隐私，做到算法公开透明、责任体系完备，在员工(yuángōng)(yuángōng)培训和产品设计(chǎnpǐnshèjì)过程中贯穿上述原则，提高员工对数据伦理的认知和遵守程度。为加强自身监管和算法优化，企业应建立数据伦理审核机制，对平台涉及个人隐私的数据进行定期审查，对关键岗位员工进行定期轮训和商业纪律教育。同时，应该针对不同领域制定细分伦理标准，如禁止网约车视(chēshì)用户紧急程度动态加价、禁止教育类(lèi)网络平台利用家长焦虑情绪(qíngxù)推送高价课程等。 提升青年数字(shùzì)素养，助其更好适应人工智能发展需要。随着生成式人工智能飞速发展，网络购物也将迎来人工智能强(qiáng)干预阶段。未来，针对消费者个体的商业算法策略将更加复杂成熟(chéngshú)，提升消费者，尤其是青年群体的数字素养，已成为教育领域不可回避的时代课题(kètí)。对此，我们可以从中小学阶段开始增设“算法认知”课程，引导学生理解推荐机制、识别信息茧房现象，避免过度沉浸于同质化信息、强刺激性信息，进而(jìnér)预防沉迷上瘾问题，从小培养学生对网络平台交互影响的感知能力，以及针对数字平台的自觉(zìjué)反思(fǎnsī)能力。在大学阶段和社会科普教育过程(guòchéng)中，可鼓励青年群体参与(cānyù)算法治理，增加(zēngjiā)典型案例曝光率，强化社会监督效力。同时(tóngshí)，家庭、学校和社会组织也应切实履行家庭教育、学校教育、社会教育的主体(zhǔtǐ)责任，为未成年人和青年群体筑牢网络安全“防火墙”。 上文略有删减选自 | 《人民(rénmín)论坛》杂志2025年第10期 原标题 | 青年群体对“大(dà)数据杀熟”的逆向适应 作者 | 对外经济贸易大学国家对外开放研究院(yánjiūyuàn)研究员王宇航；对外经济贸易大学马克思主义学院闫鑫璇(xuán)对本文亦有贡献 新媒体编辑 | 赵光菊(zhàoguāngjú) 人民日报社(rénmínrìbàoshè)人民论坛智库全媒体平台，中央(zhōngyāng)重点理论网站，提供有价值的思想！ 公众号(hào)